Data for: Deep learning-based early weed segmentation using motion blurred UAV images of sorghum fields

Publikationsart: Forschungsdatenveröffentlichung
Titel: Data for: Deep learning-based early weed segmentation using motion blurred UAV images of sorghum fields
Medien: Mendeley Data
DOI: 10.17632/4hh45vkp38.5
Autoren: Nikita Genze , Raymond Ajekwe, Michael Grieb, Prof. Dr. Dominik Grimm
Veröffentlichungsdatum: 24.07.2023
Projekttitel: Evaluierung und Weiterentwicklung moderner Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatischen Erkennung von Unkraut in Sorghum mit Hilfe von Drohnen (EWIS)
Zitation: Genze, Nikita; Ajekwe, Raymond; Grieb, Michael; Grimm, Dominik (2023): Data for: Deep learning-based early weed segmentation using motion blurred UAV images of sorghum fields. Mendeley Data. DOI: 10.17632/4hh45vkp38.5