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  • Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen der HSWT

Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).

8 Ergebnisse

  • Prof. Dr. Jörg Ewald, Prof. Dr. Dr. Axel Göttlein, Dr. Michael Kohlpaintner, Dr. Michelangelo Olleck, Prof. Dr. Jörg Prietzel

    Alpenhumus als klimasensitiver C-Speicher und entscheidender Standortfaktor im Bergwald (2017) Vortrag auf dem Waldklimafonds-Kongress in Berlin, März 2017 .

  • Wolfgang Willner, Borja Jiménez-Alfaro, Emiliano Agrillo, Idoia Biurrun, Juan Antonio Campos, Andraz Carni, Laura Casella, János Csiky, Renata Ćušterevska, Yakiv P. Didukh, Prof. Dr. Jörg Ewald, Dr. Ute Jandt, Prof. Dr. rer. nat. Florian Jansen, Zygmunt Kącki, Ali Kavgacı, Prof. Dr. Jonathan Lenoir, Aleksander Marinšek, Viktor Onyshchenko, John S. Rodwell, Joop H. J. Schaminée, Jozef Šibík, Željko Škvorc, Jens‐Christian Svenning, Ioannis Tsiripidis, Pavel Dan Turtureanu, Rossen Tzonev, Kiril Vassilev, Roberto Venanzoni, Thomas Wohlgemuth, Milan Chytrý

    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Classification of European beech forests: a Gordian Knot? (2017) Applied Vegetation Science 20 , S. 494-512. DOI: 10.1111/avsc.12299

  • Prof. Dr. Jörg Ewald, Daniel Ziche

    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Giving meaning to Ellenberg nutrient values: National Forest Soil Inventory yields frequency-based scaling (2017) Applied Vegetation Science 20 (1), S. 115-123. DOI: 10.1111/avsc.12278

    Questions |Ellenberg nutrient values based on indicator plant species composition of vegetation plots (mN) are widely used to measure temporal and spatial patterns of nutrient deficiency and eutrophication. The widespread use is in contrast to the lack of direct calibration against soil chemical proxies of nutrient availability. Lack of calibration and range contraction due to averaging of a bounded ordinal scale hinder the interpretation of mN across studies. Based on a large set of concomitant vegetation–soil data we asked: (1) which is the best single soil predictor of mN, (2) which combination of soil variables best explains mN; and (3) can a meaningful relative scale of mN be provided for comparative purposes? |Location | Forests in Germany, sampled in a systematic 8 km × 8 km grid. | Methods | The German National Forest Soil Inventory (NFSI) provides a large, representative sample of joint soil and vegetation plots, which were additionally intersected with modelled background N deposition. Values of mN of vegetation plots were related to measured 36 soil and three deposition variables by correlation and multiple regression. The distribution of mN was partitioned based on quantiles. | Results | In NFSI mN was most closely related to the C/N ratio of the topsoil (r² = 0.31). Multiple analysis regression showed that soil acidity, soil P and K, humus quality and deposition were complementary predictors (multiple r² = 0.47) of mN. | Conclusions | Values of mN are moderately, but consistently, related to measurable chemical properties of forest soils. The 10, 30, 70 and 90% quantiles of the frequency distribution of mN in the NFSI data are proposed to define a relative scale of macronutrient availability in forest soils, distinguishing very oligotrophic (mN < 3.38), oligotrophic (3.38–4.8), mesotrophic (4.80–5.75), eutrophic (5.75–6.21) and highly eutrophic (>6.21) sites, which broadly correspond to conventional classes of C/N ratio used in forest site mapping. This proposed five-class trophic scale can be used to compare mN and its trends across studies in forest vegetation of Central Europe.

  • C. Bösl, H. Augustin, Prof. Dr. Jörg Ewald

    Entwicklung bodensaurer Kiefernwälder im Oberpfälzer Wald. Wiederholungsaufnahmen 1978–2016 (2016) Hoppea - Denkschriften der Regensburgischen Botanischen Gesellschaft 77 , S. 13-46.

  • Prof. Dr. Jörg Ewald, C. Brand, H. Dölling, V. Orsic Muthig, M. Serbu

    4 Jahre JITT (Just-in-Time Teaching) an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf: Zwei Praxisbeispiele (2016) DiNa Sonderausgabe: Wege zum Verständnis bauen: Das Projekt HD MINT (12), S. 74-80.

    Im Rahmen des HD-MINT-Projektes wurden an der HSWT insgesamt 7 Lehrveranstaltungen mit der Lehrmethode JiTT umgesetzt. Die ersten JiTT-Kurse starteten im Sommersemester 2013 und wurden in den folgenden Semestern kontinuierlich mit der Lehrmethode weitergeführt. Generell war JiTT unter den anderen im HD-MINT Projekt unterstützten Methoden eine der Beliebtesten. Die Lehrenden zeigten sich sehr interessiert, Präsenzlehre mit E-Learning-Konzepten zu Blended-Learning Szenarien zu kombinieren. Durch die Unterstützung des HD-MINT-Projektes konnte dieser Prozess der Umgestaltung von klassischen Frontalvorlesungen zu JiTT-Lehrformaten strukturiert geplant und umgesetzt werden. Die JiTT-Veranstaltungen wurden mit der Lernplattform Moodle gestaltet und durchgeführt. Im Artikel werden zwei der an der HSWT umgesetzten JiTT-Kurse aus der Sicht der Lehrenden vorgestellt: Allgemeine Botanik von Professor Jörg Ewald und Software Engineering von Dr. Claudia Brand.

  • M. Faltermeier, N. Meyer, T. Gregor, J. Paule, M. Lepsi, B. Fussi, P. Koutecký, H. Schäfer, Prof. Dr. Jörg Ewald

    Genetische und blattmorphologische Variabilität von Sorbus ratisbonensis (2016) Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 86 , S. 37-56.

  • Prof. Dr. Jörg Ewald, J. Paule, T. Gregor, B. Fussi

    Neues Vorkommen von Sorbus x decipiens im Fünfseenland entdeckt (2016) Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 86 , S. 260-261.

  • S. Welzlmüller, Prof. Dr. Jörg Ewald

    Die Naturverjüngung der Zirbelkiefer im Naturwaldreservat Wettersteinwald (Oberbayern) in Abhängigkeit von ökologischen Faktoren (2016) Jahrbuch des Vereins zum Schutz der Bergwelt 81/82 , S. 241-262.

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