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  • Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen der HSWT

Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).

8 Ergebnisse

  • Andrea Hauck, Prof. Dr. Stefan Wittkopf

    Projekt Debarking Heads erfolgreich abgeschlossen – Ergebnisse nun veröffentlicht (2022) Forsttechnische Informationen 2022 (3), S. 26-28.

  • Katharina Seibel, Prof. Dr. Mirjam Haensel, Prof. Dr. Florian Weiland

    Hefeverhalten: Flokkulation von Brauereihefen (2022) Brauwelt 2022 (26), S. 641-644.

    Die Flokkulation ist ein wichtiger Aspekt des Hefeverhaltens und wird in der Brauwirtschaft als wirksamer, kostengünstiger und natürlicher Mechanismus zur Entfernung von Hefe aus Bier genutzt. Der folgende Übersichtsartikel fasst den aktuellen Forschungsstand der an der Flokkulation beteiligten Molekularbiologie zusammen.
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  • Michael Krutel, Dr. Johannes Tippmann, Prof. Dr. Mirjam Haensel

    Löslichkeit von Kohlenstoffdioxid in Abhängigkeit der Wasserhärte (2022) 33. Expertentreffen Getränkeschankanlagen .

  • Paul Bodesheim, F. Babst, David C. Frank, Claudia Hartl, Prof. Dr. Christian Zang, Martin Jung, Markus Reichstein, M. D. Mahecha

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Predicting spatiotemporal variability in radial tree growth at the continental scale with machine learning (2022) Environmental Data Science 1 . DOI: 10.1017/eds.2022.8

    Tree-ring chronologies encode interannual variability in forest growth rates over long time periods from decades to centuries or even millennia. However, each chronology is a highly localized measurement describing conditions at specific sites where wood samples have been collected. The question whether these local growth variabilites are representative for large geographical regions remains an open issue. To overcome the limitations of interpreting a sparse network of sites, we propose an upscaling approach for annual tree-ring indices that approximate forest growth variability and compute gridded data products that generalize the available information for multiple tree genera. Using regression approaches from machine learning, we predict tree-ring indices in space and time based on climate variables, but considering also species range maps as constraints for the upscaling. We compare various prediction strategies in cross-validation experiments to identify the best performing setup. Our estimated maps of tree-ring indices are the first data products that provide a dense view on forest growth variability at the continental level with 0.5° and 0.0083° spatial resolution covering the years 1902–2013. Furthermore, we find that different genera show very variable spatial patterns of anomalies. We have selected Europe as study region and focused on the six most prominent tree genera, but our approach is very generic and can easily be applied elsewhere. Overall, the study shows perspectives but also limitations for reconstructing spatiotemporal dynamics of complex biological processes. The data products are available at https://www.doi.org/10.17871/BACI.248.
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  • Ute Fricke, Sarah Redlich, Jie Zhang, Dr. Cynthia Tobisch, Sandra Rojas-Botero, Caryl S. Benjamin, Jana Englmeier, Cristina Ganuza, Rebekka Riebl, Johannes Uhler, Lars Uphus, Prof. Dr. Jörg Ewald, Prof. Dr. Johannes Kollmann, Prof. Dr. Ingolf Steffan-Dewenter

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Plant richness, land use and temperature differently shape invertebrate leaf-chewing herbivory on plant functional groups (2022) Oecologia 199 , S. 407-417. DOI: 10.1007/s00442-022-05199-4

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  • Dr. Sabine Rösler

    Mitmachen bei der Klimaforschung: Wo liegen die oberen Höhengrenzen der Baumarten im Bergwald heute? (2022) Online-Vortrag beim Verein zum Schutz der Bergwelt e.V. (VzSB) .

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