Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).
8 Ergebnisse
Nikita Genze,
Wouter K Vahl,
Jennifer Groth,
Maximilian Wirth,
Michael Grieb,
Prof. Dr. Dominik Grimm
Sustainable weed management strategies are critical to feeding the world’s population while preserving ecosystems and biodiversity. Therefore, site-specific weed control strategies based on automation are needed to reduce the additional time and effort required for weeding. Machine vision-based methods appear to be a promising approach for weed detection, but require high quality data on the species in a specific agricultural area. Here we present a dataset, the Moving Fields Weed Dataset (MFWD), which captures the growth of 28 weed species commonly found in sorghum and maize fields in Germany. A total of 94,321 images were acquired in a fully automated, high-throughput phenotyping facility to track over 5,000 individual plants at high spatial and temporal resolution. A rich set of manually curated ground truth information is also provided, which can be used not only for plant species classification, object detection and instance segmentation tasks, but also for multiple object tracking.
Mehr
Prof. Dr. Kurt-Jürgen Hülsbergen,
Prof. Dr. Frank Leßke,
Franz-Xaver Maidl,
Martin Mittermayer,
Johannes Schuster,
Andreas Kern,
Ludwig Hagn,
Dr. Fabian Weckesser
Minderung von Nitratausträgen durch digitales Stickstoffmanagement und sensorgestützte Düngung in der Modellregion Burghausen/Burgkirchen (2024) Weihenstephaner Schriften Ökologischer Landbau und Pflanzenbausysteme Band 17 .
Florian Diel,
Dr. med. vet. Elke Rauch,
PD Dr. Carola Sauter-Louis,
Rupert Palme,
Prof. Dr. Dr. Eva Zeiler
Norman Gentsch,
Diana Heuermann,
Jens Boy,
Steffen Schierding,
Prof. Nicolaus von Wirén,
Dörte Schweneker,
Dr. Ulf Feuerstein,
M.Sc. Robin Kümmerer,
Prof. Dr. Bernhard Bauer,
Prof. Dr. Georg Guggenberger
Wir verwenden Cookies. Einige sind notwendig für die Funktion der Webseite, andere helfen uns, die Webseite zu verbessern. Um unseren eigenen Ansprüchen beim Datenschutz gerecht zu werden, erfassen wir lediglich anonymisierte Nutzerdaten mit „Matomo“. Um unser Internetangebot für Sie ansprechender zu gestalten, binden wir außerdem externe Inhalte unserer Social-Media-Kanäle ein.