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  • Wissenschaftliche Publikationen

Veröffentlichungen der HSWT

Die chronologische Liste zeigt aktuelle Veröffentlichungen aus dem Forschungsbetrieb der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf. Zuständig ist das Zentrum für Forschung und Wissenstransfer (ZFW).

8 Ergebnisse

  • Florian Diel, Prof. Dr. Dr. Eva Zeiler, Rupert Palme, Carola Sauter-Louis, Dr. med. vet. Elke Rauch

    Evakuierung einer Milchviehherde: Vorbereitung von Rettungswegen für den Brandfall (2022) Vortrag auf dem Bpt Kongress 2022, Hannover am 19.11.2022 .

  • Florian Diel, Prof. Dr. Dr. Eva Zeiler

    Tabuthema Stallbrand: Wie kann man Tiere retten? Brandschutz im Stall (2022) Interview im Bayerischen Fernsehen, Sendung Unser Land vom 18.11.2022 .

  • Maura John, Markus J Ankenbrand, Carolin Artmann, Jan A Freudenthal, Arthur Korte, Prof. Dr. Dominik Grimm

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Efficient Permutation-based Genome-wide Association Studies for Normal and Skewed Phenotypic Distributions (2022) Bioinformatics 38 (22), S. 5149-. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac455

    Motivation: Genome-wide Association Studies (GWAS) are an integral tool for studying the architecture ofcomplex genotype and phenotype relationships. Linear Mixed Models (LMMs) are commonly used to detectassociations between genetic markers and a trait of interest, while at the same time allowing to account for population structure and cryptic relatedness. Assumptions of LMMs include a normal distribution of theresiduals and that the genetic markers are independent and identically distributed - both assumptions are often violated in real data. Permutation-based methods can help to overcome some of these limitations and provide more realistic thresholds for the discovery of true associations. Still, in practice they are rarely implemented due to the high computational complexity.Results: We propose permGWAS, an efficient linear mixed model reformulation based on 4D-tensors that can provide permutation-based significance thresholds. We show that our method outperforms current state-of-the-art LMMs with respect to runtime and that permutation-based thresholds have a lower false discovery rates for skewed phenotypes compared to the commonly used Bonferroni threshold. Furthermore, using permGWAS we re-analyzed more than 500 Arabidopsis thaliana phenotypes with 100 permutations each in less than eight days on a single GPU. Our re-analyses suggest that applying a permutation-based threshold can improve and refine the interpretation of GWAS results.Availability: permGWAS is open-source and publicly available on GitHub for download: https://github.com/grimmlab/permGWAS
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  • Jonas Straub, Prof. Dr. Olaf Gerhard Schroth

    • Berechtigungen:  Open Access
    • Berechtigungen:  Peer Reviewed

    Low-Cost-Workflow zum Laserscanning mit Smartphone und Tablet zur Effizienzsteigerung im
    Garten- und Landschaftsbau     (2022)

    Unter LIDAR (Light Detection and Ranging) Scanning wird eine Scanningmethode verstanden, welche auf Messung der Zeit zwischen Absenden und Auffangen des reflektierten Laserstrahls basiert. Die Technologie wird inzwischen in vielen Bereichen eingesetzt und ist unter anderem in einigen der neuesten Smartphones und Tablets seit 2020 verbaut. Aufgrund des niedrigen Investitionsaufwandes steht die Technologie der breiten Bevölkerung zur Verfügung und kann so auch von kleineren Firmen eingesetzt werden. Gerade für den Garten- und Landschaftsbau besitzt diese Technologie großes Potential, da die erreichbare Genauigkeit der Scans für die Planung im Garten- und Landschaftsbau ausreicht wie dieser Beitrag zeigt. Für kleinere Objektplanungen, z.B. ein Haus mit Garten wie hier im Beispiel, können die erforderlichen Flächen ausreichend mit den in mobilen Geräten verbauten low cost LIDAR-Scannern erfasst werden. Zudem sind die mobilen Endgeräte einfach zu bedienen. Die Ergebnisse des Scans können deshalb zur Dokumentation, als Planungsgrundlage für die herkömmliche 2D-Planung sowie für die 3D- Planung verwendet werden und bieten dadurch einen großen Mehrwert.
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Zentrum für Forschung und Wissenstransfer - Lageplan in Weihenstephan an der HSWT

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Zentrum für Forschung und Wissenstransfer
Gebäude H21
Am Staudengarten 9
85354 Freising

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